Programa del curso
- Fundamentos de Machine Learning.
- Categorías: supervisado, no supervisado, por refuerzo.
- Clasificación, clustering, regresión.
- Casos de uso.
- Deep Learning. Redes neuronales.
- Principales arquitecturas: Autoencoders, DBNs (Deep
Belief Networks), GANs (Generative Adversarial Networks),
Convulacionales (CNNs), Recurrentes (RNNs), LSTM. - Ejemplos y casos de uso.
- Principales arquitecturas: Autoencoders, DBNs (Deep
- Implementación de redes neuronales con Tensorflow.
- Creación del entorno de trabajo: Python, Tensorflow,
Keras, Pandas, Jupyter Notebook, etc.
- Creación del entorno de trabajo: Python, Tensorflow,
- Machine Learning as a Service. AWS Sagemaker.
- Demos con diversas fuentes de datos:
- Predicción tiempos de respuesta sistema SAP.
- Predicción índice felicidad empleados (Kuaile).
- Duración del curso: 20 horas. (5 sesiones)
- Se imparte los días:
- 16:00 – 20:00. Martes 5 de Marzo.
- 16:00 – 20:00. Viernes 8 de Marzo.
- 09:30 – 13:30. Sábado 9 de Marzo.
- 16:00 – 20:00. Lunes 11 de Marzo.
- 16:00 – 20:00. Miércoles 13 de Marzo.
- Lugar de celebración: Presencial en Alicante / Online
Formación Machine Learning y Deep Learning
Durante nuestra formación Machine Learning, trabajaremos con los principales algoritmos y redes neuronales desde un punto de vista eminentemente práctico. Dotamos a los participantes de todas las herramientas y recursos necesarios para iniciar su primer proyecto desde cero.
¿Por qué Machine Learning?
El aprendizaje automático está cambiando nuestro mundo de manera profunda y fundamental. Ya podemos ver los resultados en innovaciones como recomendaciones personalizadas en línea, reconocimiento de voz, vigilancia predictiva y detección de fraudes. Del mismo modo, las aplicaciones futuras estarán limitadas solo por la imaginación y el aprendizaje automático.
Crecimiento profesional
En nuestro curso de formación de Machine Learning, estudiarás los conceptos de probabilidad y los métodos estadísticos que se encuentran en el núcleo de los algoritmos de aprendizaje automático. También practicaremos formas de aplicar estas técnicas, utilizando herramientas de código abierto para abordar las necesidades comerciales reales y los desafíos del mundo real con machine learning.
Aprenderás
Desde conceptos esenciales de análisis estadísticos, probabilidad, modelado matemático y técnicas de optimización. Hasta, modelos de aprendizaje supervisados y no supervisados para tareas como previsión, predicción y detección de valores atípicos. Aprenderás a desarrollar aplicaciones avanzadas, así como identificar, obtener y preparar datos sin procesar para el análisis y modelado. ¿A qué esperas para inscribirte en nuestro curso de formación de Machine Learning?.
¿Quién lo imparte?
Nuestros cursos de formación de Machine Learning, son impartidos por arquitectos y especialistas certificados en Machine Learning y Deep Learning. Formación práctica a cargo de especialistas en AWS y ML. De este modo, el curso está dirigido a programadores de software, estadísticos, matemáticos aplicados con experiencia y científicos de datos que desean convertirse en especialistas del aprendizaje automático. En definitiva, ponemos a vuestro alcance a los mejores instructores, expertos técnicos y especialistas de Alicante.
